林峰把手机反扣在桌上,屏幕还亮着,后台数据停留在十八万零三百二十七。他没看系统奖励的具体内容,转身拉开抽屉,调出边缘计算模块的原始日志。页面刚加载完,三行异常延迟记录就跳了出来,时间集中在文化展测试期间,每次延迟都超过两秒,虽未触发故障,但负载曲线像被刀削过一样陡峭。
他把日志截图发进技术群,附了一句:“所有人,十分钟后会议室,非紧急任务暂停。”
没人问为什么。最近团队已经习惯,林峰一沉默,往往就是问题要来了。
会议桌上摆着三台笔记本,投影还没开,空气里有点闷。技术主管老陈翻着平板,抬头问:“是不是AR又卡了?上次断电后我们做了本地缓存,应该不至于。”
“不是稳定性问题。”林峰把日志投影到墙上,“是我们自己在透支系统。边缘模块设计上限是支持两个高并发场景,现在同时跑AR展览、语音识别、无人机调度,等于一辆家用轿车拉着火车头跑高速。”
老陈皱眉:“可系统没报错,运行数据也正常。”
“正常是假象。”林峰敲了敲屏幕,“就像人发烧前两天也觉得自己没事。我们现在靠的是系统底层冗余在硬撑,一旦某个节点崩了,连锁反应挡不住。”
有人小声嘀咕:“文化展反响这么好,这时候查风险,万一影响上线节奏……”
林峰直接打断:“展览再火,地基塌了全得陪葬。技术不能靠运气活着,得靠规矩。”
他站起身,走到白板前写下三个字:风控机制。
“从今天起,所有功能调用必须分级。核心农业决策——灌溉、病虫害预警、播种建议,属于一级权限,其他展示性功能全降级。谁再私自调高优先级,直接停权限。”
没人再说话。
林峰收笔,点了老陈:“你牵头,抽三个人,组个临时审查组,二十四小时内出第一轮排查报告。目标只有一个:找出所有‘看起来没事,其实悬着’的点。”
老陈犹豫:“人手本来就紧,再抽……”
“展览可以晚两天,系统崩了就全没了。”林峰语气没变,“你选人,我批加班费翻倍。”
散会后,林峰回到办公室,打开系统权限库,翻到全球农业科技数据库的接口。他匿名提交了两个技术顾问的评估申请,标的写的是“智慧农业系统容错能力研究”,报酬直接顶格填。不到一小时,两份简历回传,一个专攻分布式架构,一个做边缘AI安全,背景干净,无利益关联。
他批了。
第二天下午,审查组交出初报。林峰坐在会议室,一页页翻,脸色越来越沉。
语音识别模块在方言场景下误判率高达17%,尤其在南方丘陵区,把“停水”听成“通水”的案例不止一例;数据回传链路依赖单一基站,试点村一旦信号中断,无人机和传感器就成孤岛;最要命的是,整个系统没有熔断设计——某个节点崩溃,其他模块不会自动降级,反而会反复重连,加剧瘫痪。
他合上报告,问:“有没有我们自己没发现的?”
审查组成员摇头:“这些已经是明面上最大的坑了。再往深查,得看底层算法逻辑,但那部分是系统直接生成的,我们……看不懂。”
林峰点头:“那就双轨走。内部继续拆解应用层,外部让顾问从架构角度评估。记住一条:不追责,只找问题。谁藏着掖着,出了事一起扛。”
第三天凌晨,两份远程评估报告同步送达。结论高度一致:当前系统像一辆性能猛兽,但刹车和防撞系统是摆设。
林峰召集技术组,直接拍板:“三级预警机制,立刻上。”
他亲自定标准:蓝色,系统正常运行;黄色,出现异常波动,触发人工复核;红色,关键指标失控,自动降级为手动模式,切断非必要功能。
“预警不能只挂在后台。”他指着大屏,“黄色以上,必须推送到负责人手机、车载终端、办公室座机,三通道并行,响应时间不得超过三十秒。”
有人问:“那误报呢?天天响警报,大家麻木了怎么办?”
“先响起来。”林峰说,“宁可十次虚惊,不能一次漏网。等数据多了,我们再调阈值。”
当天中午,备用通信节点运抵试点村。两台小型基站架在村委楼顶,接上本地缓存服务器,确保断网情况下,灌溉指令和基础监控还能撑四十八小时。
林峰亲自盯着部署,看到技术人员把主链路切换到备用节点,系统只中断了1.3秒,数据零丢失。
“可以。”他点头,“但还不够。”
他调出上次演练的日志:“模拟方言误识别时,系统十二秒出预警,但人工复核花了三分钟。这三分钟,够浇透三亩地了。”
技术组立刻优化推送逻辑,把复核指令直连两个值班工程师的终端,压缩响应流程。林峰又调用系统权限,启用地理校准补偿算法,修复了无人机路径偏差问题。
“这个算法,”他说,“以后凡是涉及定位的模块,全部默认加载。”
第四天上午,首次风险防控演练开始。
模拟场景:某农户用方言喊“关水泵”,系统误识别为“开水泵”,持续供水。十二秒后,黄色预警弹出,复核指令同步推送。工程师在二十八秒内响应,手动终止指令,未造成实际损失。
备用节点切换测试也顺利完成,数据偏移控制在0.5米内。
林峰站在指挥台前,看着大屏上平稳回落的负载曲线,说了最后一句:“技术越往前跑,越得有人回头看路。我们不是在防故障,是在防失控。”
演练结束,所有人松了口气。
林峰却没动。他打开系统后台,把“风险响应Sop”第一条写进强制规则库:任何技术改动,必须通过压力测试与双人复核,否则不予上线。
他刚点下确认,手机震动。
是顾问发来的补充建议:“语音模块需增加上下文语义判断,否则单纯靠声纹校准,长期风险仍高。”
林峰回了两个字:“尽快。”
他转头对技术组说:“语音识别这块,不能再等了。找几个方言区的老农,录一段日常对话,我们要让系统学会听‘人话’,不是听‘标准音’。”
老陈问:“那文化展那边……”
“照常推进。”林峰打断,“但所有语音交互功能,先切到离线模式,只做展示,不接执行链路。”
他走到窗边,看着外面正在调试的AR设备,忽然说:“把那个包含‘看天吃饭’等典型农谚的语音合集,都加进系统测试集,让机器全面学习普通人说话的真实模样。”
“没错,把老农们这些原汁原味的说话方式都放进系统测试里,让机器好好听听。”
技术员记下,转身去改。
林峰没再说话,打开后台监控面板,盯着语音模块的实时负载。曲线平稳,但他在最下方加了一条自定义警戒线,标红,命名为“方言误判阈值”。
他刚设完,系统突然弹出一条低级别告警:某试点村语音输入出现连续三次未识别,触发蓝转黄预警。
林峰点开详情,录音播放出来——
一个老人用浓重口音说:“水够了,莫浇了。”
系统回复:“正在启动智能灌溉调度,请稍候。”