周三晚上，学校海报栏贴出通知，一位诺贝尔化学奖得主、在计算生物学领域享有盛誉的教授，将在周五晚上来校进行一场题为《人工智能驱动的生命科学革命》的学术讲座。消息一出，整个理工科院系都沸腾了。
顾言澈和苏念晴自然不会错过这个难得的机会。周五傍晚，他们提前半小时来到大报告厅，里面已经座无虚席，连过道都站满了人。两人好不容易找到靠后的两个位置。
讲座开始，白发苍苍但精神矍铄的老教授用生动的语言和前沿的案例，阐述了AI如何用于蛋白质结构预测、药物设计、疾病诊断等生命科学核心领域。内容深入浅出，却又充满了对未来的大胆设想，信息量极大，思维跨度惊人。台下听众聚精会神，不时发出阵阵惊叹。
顾言澈听得极其专注，眼神发亮。他从物理和计算的角度，理解AI模型背后的数学原理和算法优化，思考如何将这些工具应用于更复杂的物理系统模拟。苏念晴则从生物学家的视角，兴奋于AI为揭示生命奥秘提供的强大新工具，思考如何利用这些工具解决她正在关注的特定生物学问题。
讲座持续了两个小时，结束后，听众们仍沉浸在思想的激荡中，久久不愿离去。顾言澈和苏念晴随着人流走出报告厅，夜风微凉，却吹不散他们脑中的热潮。
“去咖啡馆坐坐？”苏念晴提议，她迫切地想和顾言澈交流刚才的所思所想。
“好。”顾言澈也有同感。
他们来到学校附近那家常去的、安静雅致的咖啡馆，找了个角落坐下。点了两杯热饮，讲座带来的兴奋感仍在持续。
“太震撼了！”苏念晴率先开口，眼睛闪闪发光，“用深度学习预测蛋白质三维结构，阿尔法折叠2的精度竟然达到了实验水平！这简直是为分子生物学研究打开了新世界的大门！我在想，是不是可以把类似的方法用到我们项目里，预测那个突变蛋白的功能变化？”
“算法核心是注意力机制和图神经网络，关键在于如何定义残基之间的‘关系’。”顾言澈切入技术层面，“物理上，可以引入能量函数作为约束，或许能提高预测的物理合理性。不过，计算量会指数级增长。”
“嗯！还有教授提到的AI用于药物虚拟筛选，如果能结合高分辨率的冷冻电镜结构，针对性会不会更强？不过，现在的分子动力学模拟时间尺度还是太短了……”苏念晴顺着他的思路往下延伸。
“可以用增强采样算法，或者开发更高效的力场。”顾言澈提出可能的解决方案，“这涉及到统计物理和计算方法的结合。”
两人你一言我一语，从AI的基本原理谈到其在具体生物学问题中的应用前景和当前局限，又从生物学的需求反推对计算工具提出的新挑战。他们思维碰撞，互相启发，时而争论，时而达成共识。苏念晴感性的、面向问题的思维与顾言澈理性的、面向方法的思维完美互补，产生了一加一大于二的效果。
这场讨论持续了近两个小时，远远超过了讲座本身的时间。他们仿佛进行了一场高强度的脑力激荡，不仅深化了对讲座内容的理解，更激发了彼此新的研究灵感。咖啡馆柔和的灯光下，他们相对而坐，眼中只有对知识的渴望和对未知探索的兴奋。
离开咖啡馆时，已是夜深人静。走在回宿舍的林荫道上，苏念晴仍处于兴奋状态：“顾言澈，你说，未来我们有没有可能，也做一些这种交叉领域的研究？比如，用物理模型来定量描述细胞的行为？”
“有可能。”顾言澈肯定地回答，“学科边界正在模糊，交叉是趋势。需要打好各自的基础。”
“嗯！”苏念晴用力点头，对未来充满了无限的憧憬。这场顶尖的学术讲座，像一把钥匙，为他们打开了更广阔的学术视野，而讲座后的这场深度思想碰撞，则让他们的精神世界达到了前所未有的共鸣。他们不仅是生活上的伴侣，学习上的战友，更是思想道路上可以相互启迪、并肩前行的同路人。这种灵魂层面的契合，远比任何甜言蜜语都更让他们感到满足和幸福。夜空中的星辰，仿佛也因为他们今晚的交谈而格外明亮。