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院士出生地

徐扬生院士,1958年4月7日出生于浙江省绍兴市。

绍兴市位于浙江省中北部、杭州湾南岸,东连宁波市,南临台州市和金华市,西接杭州市,北隔钱塘江与嘉兴市相望。

绍兴历史悠久,早在原始社会时期,这里就有人类繁衍生息,商朝时,这里属古越国之地,春秋时越国在此建都,越王勾践卧薪尝胆后称霸。

战国时越国被楚灭,划入楚国版图。

秦朝实行郡县制,绍兴属会稽郡管辖,境内设诸暨、山阴两县。

北宋这里属两浙路越州。

南宋改越州为绍兴府。

新中国成立后,设绍兴专区。

此后行政区划历经多次调整,最终形成现有的绍兴市行政区划。

绍兴人文底蕴深厚,它是国务院首批公布的历史文化名城之一,有兰亭、大禹陵、越国贵族墓葬群、府山文种墓等众多古迹。

绍兴是中国书法圣地,王羲之在此写下《兰亭集序》。

绍兴还有丰富的戏曲文化,绍兴越剧是中国第二大剧种,以其优美的唱腔和细腻的表演风格闻名。

绍兴有独特的水乡民俗文化,如乌篷船、社戏等。

绍兴名人辈出,越王勾践,春秋末年越国君主,卧薪尝胆,成就霸业。

王羲之以《兰亭集序》被誉为“书圣”。

南宋爱国诗人陆游,留下九千多首诗作。

明代心学集大成者王守仁,创立阳明心学。

中国现代文学的奠基人之一鲁迅,作品具有深刻的思想内涵和社会批判精神。

近代民主革命家、教育家蔡元培,被尊为“学界泰斗,人世楷模”。

近代民主革命志士秋瑾,为推翻清朝统治做出重要贡献。

出生地解码

徐扬生院士的出生地浙江绍兴,对他后来成为院士产生了一定的影响。

绍兴历史悠久、文化厚重。

这里是着名的历史文化名城,有着深厚的文化底蕴和优良的学术传统。

王羲之、陆游等众多文人墨客在此留下丰富的文化遗产,形成了崇尚知识、重视教育的社会风气。

徐扬生在这样的环境中成长,自幼受到文化氛围的熏陶,培养了对知识的渴望和追求,为其日后的学术发展奠定了坚实的文化基础。

绍兴拥有优质的教育资源和良好的教育传统。

徐扬生中学就读于绍兴一中,蔡元培曾担任过该校校长,鲁迅、徐锡麟等近代文化名人也曾在此任教。

这种深厚的教育底蕴和优秀的师资力量,为徐扬生提供了良好的学习条件和成长环境。

在名师的教导和榜样的激励下,他得以打下扎实的知识基础,培养了科学的思维方式和创新精神。

绍兴人具有坚韧不拔、勤奋务实、勇于创新的地域性格特点。

在长期的历史发展过程中,绍兴人民面对各种困难和挑战,始终保持着积极进取的精神。

这种精神特质也融入到徐扬生的性格中。

在科研道路上,他不畏艰难,勇于探索未知领域,持之以恒地追求科学真理,为取得卓越的科研成就奠定了性格基础。

徐扬生出生在绍兴的一个书香家庭,家庭中浓厚的学习氛围和良好的家风,对他的成长产生了深远的影响。家人注重教育,培养了他热爱学习、独立思考的习惯,以及对学术研究的尊重和追求。

院士求学之路

1978年1月,徐扬生就读于浙江大学机械工程专业,1982年1月毕业并获得学士学位

1982年1月,徐扬生就读于浙江大学精密机械专业硕士研究生,1984年10月毕业并获得硕士学位。

1986年11月,徐扬生就读于美国宾夕法尼亚大学,1989年6月毕业并获得工学博士学位。

求学之路解码

徐扬生院士的求学之路,对他后来成为院士有着重大影响。

徐扬生在恢复高考后首批进入浙大机械工程专业,恰逢中国科技复兴初期。

他得以在传统工科体系中接受严格的机械原理、制造工艺等基础课程教育。

改革开放初期,国内工业现代化需求迫切,浙大作为“理工科强校”,注重理论与生产结合。

这使徐扬生早早接触工程实际问题,埋下“科研服务社会”的种子。

硕士阶段,徐扬生从机械工程转向精密机械,首次涉足跨学科领域,为日后在机器人、人工智能领域的交叉研究奠定基础。

浙大非常注重“理论创新+实验能力”。

例如在精密机械的误差分析、动态建模等方向,导师培养了他严谨的科研方法论和解决复杂问题的能力。

硕士期间,他发表论文,参与项目,初步建立学术自信心,并明确“将机械工程与前沿技术结合”的研究方向。

在美国宾夕法尼亚大学攻读博士,他从机械到机器人学的跨越式转型。

20世纪80年代,美国正处于机器人研究爆发期,宾夕法尼亚大学的GRASp实验室是全球顶尖平台。

徐扬生在此接触到机器人动力学、传感器技术、人工智能算法等前沿领域,实现从“传统机械”到“智能机械”的认知跃迁。

西方学术体系强调批判性思维与原创性研究。

例如在博士论文中需要独立设计机器人控制算法,这培养了他挑战权威、开拓新领域的勇气。

留学期间,徐扬生接触到全球顶尖学者,参与国际学术会议,了解学科发展趋势,为日后在香港中文大学建立机器人实验室、推动产学研结合提供战略眼光。

80年代末,美国已开始探索“机器人与人类交互”“自主导航”等方向。

徐扬生在此期间的研究,使其敏锐捕捉到机器人智能化、自主化的未来趋势。

这成为他后来在仿生机器人、智能系统领域的核心研究方向。

徐扬生在求学之路,体现出中西教育的“融合优势”。

中国教育的“扎实根基”,如浙大阶段培养他的工程实践能力与集体协作精神。

这使他更擅长将理论转化为实际成果,如后来研发的爬壁机器人、智能轮椅等。

而宾夕法尼亚大学培养的原创性思维与学术领导力,使他在国际学术界具备话语权,为当选香港科学院院士、中国工程院院士奠定国际学术地位。

徐扬生院士的求学之路,是时代机遇与个人选择的“共振”。

1978年高考恢复,使徐扬生获得改变命运的机会。

80年代赴美留学,恰逢全球科技革命浪潮,得以接触最前沿技术。

90年代后回国,赶上中国机器人产业崛起,实现“学术报国”。

在机器人研究尚处小众时,他坚定选择该领域,并持续深耕40余年,体现出他的学术定力与技术预判力,这正是院士级学者的核心特质。

总的来说,徐扬生的求学轨迹揭示了成为顶尖学者的关键要素。

在机械工程领域建立“金字塔式”知识体系,从基础到前沿逐层突破。

通过跨学科学习,把握科技融合趋势。

在关键历史节点,他选择最优学术平台,实现“个人发展与时代需求”的共振。

这种路径不仅塑造了他的学术成就,更成为中国科技人才“国际化培养—本土化贡献”的典型范式。

院士从业之路

1989年6月至1989年11月,徐扬生在美国宾夕法尼亚大学计算机系从事科研工作。

1989年12月至2003年1月,徐扬生在美国卡内基梅隆大学计算机学院机器人研究所工作。

1989年12月至1999年12月,徐扬生担任美国卡内基梅隆大学空间机器人实验室主任。

1997年8月至2004年7月,徐扬生担任香港中文大学机械与自动化工程系系主任。

2006年1月至2017年4月,徐扬生担任中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所所长。

2006年至2008年,徐扬生担任香港中文大学校长助理。

2007年,徐扬生当选为中国工程院院士。

2008年1月至2011年1月,徐扬生担任香港中文大学协理副校长。

2009年10月至2014年10月,徐扬生担任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。

2011年1月至2013年8月,徐扬生担任香港中文大学副校长。

2013年8月,徐扬生担任香港中文大学(深圳)首任校长。

从业之路解码

徐扬生院士的从业经历丰富且多元,每个阶段都为他当选院士奠定了坚实基础。

徐扬生院士在宾大计算机系,他能接触到计算机领域前沿技术和理念,这利于他将计算机技术与机器人研究相结合,为后续智能机器人控制系统研发提供技术思路。

在世界顶尖高校的科研环境中,他与不同领域专家交流合作,拓宽学术视野,了解多学科交叉研究趋势,为解决机器人复杂问题提供新思路。

徐扬生院士在卡大计算机学院机器人研究所,专注空间机器人研究。

期间他在空间机器人设计、控制及动力学研究,以及无重力地面试验设施研制等方面取得成果,为当选院士积累了核心科研成就。

徐扬生院士担任空间机器人实验室主任,锻炼领导和管理能力,他能带领团队开展大型科研项目,提升他在国际机器人领域影响力,为成为院士所需的学术领导力奠定基础。

徐扬生担任香港中文大学机械与自动化工程系系主任,推动香港中文大学在相关领域学科建设和人才培养。

他将国际先进教育理念和科研方法引入,营造良好学术氛围,利于自身科研成果转化和人才培养,也为其学术传承和创新提供平台。

徐扬生担任中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所所长,促进深港两地科研合作,整合资源开展前沿研究。

徐扬生通过担任香港中文大学校长助理、协理副校长、副校长等职务,提升了他在学校管理和学术事务中的影响力,推动学校整体科研水平提升,也为自己科研工作争取更多支持和资源。

徐扬生院士担任中国科学院深圳先进技术研究院副院长,他参与国家级科研机构管理和建设,拓展科研平台,聚集优秀科研人才,开展跨学科研究项目。

这提升了他在中国科研领域知名度和影响力,为推动中国机器人与智能控制技术发展发挥重要作用,也为当选院士增加重要砝码。

徐扬生院士担任香港中文大学(深圳)首任校长,致力于将学校打造成世界一流研究型大学,注重教育与科研融合,培养创新人才。

在领导学校发展过程中,他推动机器人与智能控制等学科发展,提升了学校在相关领域国际影响力。

这为他自身科研工作提供更广阔平台和支持,也体现其在教育和科研领域综合领导力,符合院士在科研和教育领域全面发展的要求。

后记

徐扬生院士的出生地、求学之路和从业之路,对他后来成为院士产生了重大影响。

徐扬生出生于浙江绍兴的书香世家。

绍兴浓厚的文化底蕴和重视教育的传统,使他从小受到良好的文化熏陶和家庭氛围的影响。

这培养了他对知识的渴望和追求,为他日后的学术发展奠定了坚实的文化基础。

求学之路影响:在浙江大学,他打下了扎实的机械工程和精密机械专业基础,严谨的学术训练和浓厚的学术氛围培养了他的科研能力和钻研精神。

在美国宾夕法尼亚大学攻读博士,让他接触到国际前沿的学术理念和科研方法,拓宽了国际视野,为其在机器人与智能控制领域的深入研究提供了更广阔的平台。

从业之路影响:在美国宾夕法尼亚大学和卡内基梅隆大学的科研工作,让他在空间机器人等领域取得重要成果,积累了丰富的科研经验,提升了国际影响力。

在香港中文大学,他推动学科建设和人才培养,促进了科研合作与交流。担任多个重要职务,使他能够整合资源,开展前沿研究,提升了他在中国科研领域的知名度和影响力,为推动中国相关技术发展发挥重要作用,也为当选院士增加了重要砝码。

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